EELML STUDIO PERSONAL 0.18

模型主导的 Agent Loop 如何工作

在 EELML 中,语义决策由当前模型掌握。检索只负责排序多个相关能力,程序不会暗中替模型选择最终工具。模型选择能力和参数,Agent Kernel 校验并执行,再把结果或失败作为结构化 Observation 交回模型判断。

更新于 2026-10-02 · 本页描述当前 Personal 0.18 版本。

一次有界工作循环

  • 用户在聊天或绑定工作区的工作话题中提出目标。
  • Tool Search 召回多个相关能力候选。
  • 当前模型决定直接回答还是调用工具。
  • Agent Kernel 校验权限与参数后执行。
  • 结构化 Observation 返回同一个模型。
  • 模型可以结束、修正参数、改用其他能力或询问用户。

为什么失败也要返回模型

工具错误是证据,不应成为系统暗中切换路径的理由。EELML 把失败统一成结构化结果,让模型解释问题或做有界恢复。

Agent 不拥有的职责

Agent Kernel 不加载模型权重,也不包含 UI 实现。原生 App 不复制工具路由、DAG 逻辑或模型策略。明确边界让执行过程可检查、可分别测试。